Forschung

Ziel ist Anwendung von Bewegungsanalysen

Unser Ziel ist es, moderne Bewegungsanalysen so einzusetzen, dass wir möglichst früh erkennen, welche Therapie für welchen Patienten die größten Erfolgsaussichten hat. Bereits zu Beginn der Rehabilitation sollen objektive Bewegungsdaten dabei helfen, die individuell wirksamste Behandlung zu identifizieren. So können Therapieentscheidungen künftig nicht mehr nur auf Erfahrung und dem klinischen Sichtbefund beruhen, sondern zusätzlich auf messbaren, nachvollziehbaren Parametern

Vorgehen

Dafür entwickeln und nutzen wir eine automatisierte Analyse menschlicher Bewegungen – etwas, das mit heutigen Technologien bereits realisierbar ist. Die Grundlage bildet eine sensorgestützte Gang- und Balanceanalyse, mit der Bewegungsmuster präzise erfasst und ausgewertet werden können. Diese Daten ermöglichen es, Fortschritte objektiv zu dokumentieren, Behandlungsstrategien gezielt anzupassen und die Rehabilitation von Anfang an stärker zu personalisieren.

Herr PD Dr. med. Amir Zolal und Frau Dr. rer.nat. Julia Steinhardt arbeiten an der Klinik für Neurochirurgie  zusammen mit  Prof. Dr. Frederic Marin, Professur Bewegungswissenschaft an der TU Chemnitz (https://www.tu-chemnitz.de/hsw/ab/prof/bewegungswissenschaft/index.php).

Technisch sind wir bereit

Heutige Sensoren und Kameras können Gang- und Balancemuster automatisch und sehr genau aufzeichnen.

Wissenschaft fehlt noch

Es gibt kaum Forschung, die zeigt, wie diese Gang- und Balancedaten vor einer OP oder Reha vorhersagen, wer wirklich besser wird. Es gilt systematische Studien aufsetzen, die den prätherapeutischen Gangzustand mit dem Behandlungserfolg

Wearables für Alltagsmessungen etablieren

Einführung von u.a. Inertialsensor-Wearables, um Gang- und Balancedaten nicht nur im Labor, sondern auch im häuslichen Umfeld kontinuierlich zu erfassen.

Neueste KI-gestützte Analyseplattformen.

Investition in moderne Gang- und Balanceanalyse-Systeme mit integrierten KI-Algorithmen für automatisierte, hochpräzise Auswertungen.

Potenzial zur Individualisierung

Die objektiven Gang- und Balanceparameter können Krankheits- und Therapieverlauf vorhersagen oder personalisierte Reha-Programme ermöglichen.

Schnelle Bioanalytik zur Liquordiagnostik 

Mikrosensorik und -aktorik im ZNS 

Evaluierung der Osteoporosediagnostik für die Wirbelsäulenchirurgie 

Behandlung von chronisch subduralen Hämatomen